多くの企業では膨大なデータを抱えてはいるものの、その活用に課題を抱えるケースが多く、専門的な分析スキルを持つプロフェッショナルの需要が高まっています。データは、意思決定を支える重要な資源であり、適切にデータを分析することができれば、隠れた傾向や課題を発見し、効率改善やデータアナリストの仕事は、まずデータを深く理解することから始まります。そのため、データ収集において、ターゲットとなる顧客の行動やニーズ、課題をデータ収集は、データアナリストにとって最も重要な仕事の一つです。把握するために、アンケートやインタビュー、データ分析を実施します。新たなビジネス機会の創出を提案することができます。
今回はデータアナリストとして起業する方法について見ていきたいと思います。
データアナリストとは？
データアナリストとは、膨大なデータを分析し、その中から有益な情報や洞察を引き出す専門家のことを指します。企業や組織が抱える課題に対して、データを活用して解決策を提示したり、意思決定を支援する役割を担っていますが、具体的にはデータを収集・整理し、統計学やプログラミングの技術を駆使して分析を行い、そこから得られる結果をわかりやすくビジュアル化したり、報告書としてまとめてクライアントに提出したりします。
データアナリストは単に数字を扱うだけでなく、データの裏に隠れた意味を読み解く力が求められるため、論理的思考力や問題解決能力が重要です。また、分析結果を経営者や非技術者に伝える際には、専門用語を避けて簡潔に説明するコミュニケーションスキルも欠かせません。
そのような実情から、マーケティングや金融、医療、ITなど、さまざまな業界で必要とされており、データドリブンな時代においてその価値はますます高まっています。
データアナリストの仕事内容
データアナリストの仕事内容は、企業や組織が持つデータを活用して業務改善や意思決定を支援することが中心となります。仕事内容は以下のように多岐にわたります。
データ収集
データの収集はデータアナリストの最も重要な仕事。売上データや顧客情報、マーケティングデータなど企業内外に存在する膨大なデータを集め、目的に応じて必要な情報を選別します。この段階では、データベースやクラウドサービス、さらには自社の管理システムからデータを引き出す技術的スキルが求められます。
データ整理・加工
データは不完全であることも多く、誤りや欠損が含まれているものです。そこで、収集したデータの整理と加工を行います。具体的には、データのクレンジング（クリーニング）や形式の統一を行います。
データ分析
データ分析では、統計手法や機械学習モデルを用いてデータの傾向やパターンを抽出します。たとえば、売上の変動要因を特定したり顧客行動の予測を行ったりすることにより、企業の課題解決につながる具体的なインサイトを得ます。
レポート作成
最後に分析結果をレポートやプレゼンテーション形式でまとめ、クライアントに提出・共有します。分析結果を視覚的に分かりやすく伝えるために、データビジュアライゼーションツールを使用します。
データアナリストとして起業する際に役立つ資格
データアナリストとして起業する際、資格は必須ではありませんが、スキルを証明し信頼性を高めるために取得しておくと有利です。
Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証
Googleが提供する資格で、データ分析の基礎から応用までをカバー。初心者にもおすすめで、データ分析ツールや実践的なスキルが学べます。
Microsoft Certified: Data Analyst Associate
Microsoft Power BIを使用したデータの可視化や分析に特化した資格。Power BIを活用する企業にアプローチする際に有効です。
SAS Certified Specialist: Visual Business Analytics Using SAS Viya
SASツールを活用したデータ分析に関する資格。特に統計分析を必要とする業界で評価されます。
データサイエンティスト協会認定資格（DS検定）
日本国内で広く認知されている資格で、データ分析やビジネス活用スキルを認定します。
統計検定(2級以上)
統計に関する知識を証明する資格で、データアナリストの基礎スキルとして評価されます。
データアナリストとして起業するメリット
柔軟な働き方とキャリアの選択肢が広がる
データアナリストとして起業すれば、サラリーマンと違って働く時間やプロジェクト内容を自分で決められる自由度の高さが得られます。自ら意思決定することで、成長や新しいビジネスチャンスを掴む力を身につけられることでしょう。自宅や近所のカフェ、レンタルオフィスなどを活用しローコストで起業できるのも魅力です。
専門スキルを最大限に活かせる
データアナリストは、膨大なデータを分析しそこから有益な洞察を引き出すスキルを持っています。この専門性は多くの企業にとって不可欠なスキルであり、自分の能力を最大限に活かせるビジネスを構築できるはずです。また、データアナリストとしてのスキルを磨き続けることで、さらに付加価値の高いサービスを提供することも可能です。
幅広い業界で需要がある
データ分析のニーズは、マーケティング、金融、医療、製造業、ITなど、あらゆる業界に広がっています。特定の業界に特化すれば専門性を深められますし、複数の業界にサービスを提供することで収益源を多様化することもできます。特にデータドリブン経営が重視される現在、この需要はますます高まると考えられます。
データアナリストとしての収入
株式会社カカクコムの運営する「求人ボックス」の給料ナビによると、サラリーマンとしてのデータアナリストの平均年収は694万円となっており、日本人の平均年収と比較しても高い傾向にあります。
また、フリーランスのデータアナリストの収入は、月におおよそ40万～60万円程度が相場だと言われており、スキルの高いデータアナリストであれば年収1,000万円も難しいものではありません。複数のクライアントと契約を結び、継続的なプロジェクトを獲得できれば年収1,500万円以上を稼ぐことも可能です。
ただし、どんなにデータアナリストとしてのスキルが高くても、クライアントを十分に確保できない場合収入は安定しません。特に起業初期には、実績が少ないため信頼を得にくく、自身を市場でどう売り込むかが課題となります。また、ターゲット市場を明確にしないまま幅広くアプローチしてしまうと、需要のある業界や企業にリーチできない可能性もあるため注意しましょう。
まとめ
データアナリストとして起業することは、データ活用の需要が高まる現代においてはとても良い選択かもしれません。企業の意思決定を支えるデータ分析スキルを活かし、幅広い業界で活躍できる可能性が高いです。ただし、クライアント獲得や差別化、ビジネス運営スキルが不足すると収益化が難しくなる可能性もあり、データアナリストとしての成功の鍵は、特定分野への特化や最新技術の習得、顧客ニーズに応える柔軟性にあります。ネットワークを広げ、自身の専門性を活かして価値を提供していくことが非常に重要です。
