プロンプトという言葉は、生成AIの活用が広がる中で急速に注目を集めています。パソコンに精通している方であれば、「コマンドプロンプト」といった言葉を耳にしたこともあり、なんとなく「こんな意味では？」と推測できるかもしれません。しかし、実際のところ「プロンプトとは何か？」と聞かれると、意外と説明に迷う方も多いのではないでしょうか。
本記事では、プロンプトの基本的な意味や使い方から、効果的なプロンプト作成のポイントについて詳しく解説します。
プロンプトとは？
「プロンプト」とは、AIに対して指示や質問を与えるためのきっかけとなる「言葉」や「入力文」を指します。特にChatGPTのような生成AIにおいては、ユーザーが入力するテキスト全体が「プロンプト」とされ、その内容によってAIの返答が大きく変わります。
具体的に言うと、「子ども向けにやさしく説明して」と書けば、難解なテーマでも平易な表現に置き換えて説明しようとするなど、プロンプト次第で回答のトーンやスタイル、情報の深さも調整することができます。
言葉の由来は英語の「prompt」であり、「促す」「即座の」「きっかけ」といった意味を持ちます。これはもともとは演劇の世界で俳優が台詞を忘れたときに舞台袖からこっそり教えるきっかけの言葉として使われていました。それが転じ、コンピュータやAIの分野でも「行動を促す入力文」という意味で定着していきました。
AIに対して「何を」「どのように」させたいのかを明確に伝えることは、質の高い応答を得るために不可欠です。そのためプロンプトは単なる命令文ではなく、AIとのコミュニケーションを成立させるための重要な問いかけであり、創造的なやりとりの出発点となるのです。
プロンプトの種類
プロンプトにはさまざまな種類があり、その目的や用途に応じて使い分けることが重要です。
質問型プロンプト
もっとも基本的なものは「質問型プロンプト」と呼ばれるもので、「○○とは何ですか？」「○○のメリットを教えてください」など、情報を引き出すための問いかけが該当します。率直にAIに事実を尋ねたり意見を求めたりする際にはよく使われます。
命令型プロンプト
クリエイティブな作業に役立つのが「命令型プロンプト」。たとえば「文章をリライトしてください」「キャッチコピーを5つ作ってください」「ジブリ風のイラストを描いてください」など、具体的なアクションを促す内容がこれに該当します。命令型プロンプトは、生成AIを「創作ツール」として使うときに非常に有効です。
条件付きプロンプト
条件付きプロンプトとは、「○○の視点で」「専門家として」「子どもでもわかるように」といった条件を加えることにより、AIの回答スタイルや視点を制御するプロンプトです。たとえば「弁護士の立場で、契約書の注意点を説明してください」といった指示により、専門的かつ実践的な答えが得られる可能性が高まります。
その他のプロンプト
最近注目されているのが「段階的プロンプト」や「連続プロンプト」です。これは一度の指示で完結させるのではなく、複数のステップに分けて対話を積み重ねる方法で、「まず要点をリストアップしてください」「次に、それぞれを詳しく解説してください」と順を追ってプロンプトを重ねることにより、AIから深みのある回答を引き出すことができます。
適切な回答を得ようと思ったら
プロンプトを適切に生成するためには、まず「AIに何をさせたいのか」という目的を明確にすることが大事です。人間でも同じですが、漠然とした指示では期待する答えから遠ざかってしまいます。ですから、自分が知りたいことや作りたいもの、導き出したい視点を具体的に言語化する必要があります。
具体的には、単に「文章を書いて」と伝えるのではなく、「初心者向けに、プロンプトエンジニアリングの概要をわかりやすく解説してください」とする。こうするだけでAIは文体、語彙、構成などを自動的に調整し、意図に沿った出力をしてくれるはずです。
また文脈を与えることも重要な要素のひとつ。人間同士の会話でも、前提や状況が共有されていなければ正確な理解は難しくなりますが、AIとのやり取りも同じで、たとえば「あなたはマーケティングの専門家です」や「読者は高校生です」といった背景情報を添えるだけで、より適切な回答が導き出されます。
さらに出力形式についても意識すると精度は高まります。「要点を3つにまとめてください」「〇〇の形式で出力してください」など、形式面の指定を加えることで、AIは目的に合わせて最適な構造で返答を生成してくれるでしょう。
なお、AIとのやり取りは一度きりで終わらせる必要はありません。最初の回答をもとに、「この部分をもっと詳しく」「別の視点でも説明して」と追加の指示を重ねることで、AI側の応答はより洗練されていきます。単発のプロンプトだけでなく連続的なプロンプト設計によって精度と深度を高めていくアプローチも可能です。
まとめると、良いプロンプトとはAIに対しただ何かを尋ねるものではなく、AIの力を引き出すための設計書であるという意識を持つことがキーとなります。目的、文脈、形式、段階という要素を意識しながら対話を設計すれば、AIはその期待に応えるように応答してくれるはずです。
プロンプト作成における注意点
プロンプトを作成するにあたり注意すべき点はいくつかありますが、なかでも特に大切なのは、曖昧さをできるだけ排除することです。AIは文脈からある程度推測して応答する能力を持っていますが、その推測はあくまで入力された言葉に大きく依存します。そのため、「詳しく」や「いい感じに」といった主観的かつ抽象的な表現だけに頼ってしまうと、想定とは異なる結果が返ってきがちです。
また、前提や制約条件を明示しないと、AIは一般的で無難な回答を選びます。たとえば、「子ども向けに」とか「専門家に向けて」といった想定読者や、「500字以内で」「ストーリー仕立てで」といった形式的な要望をしっかり書き添えることが、出力の質を左右するといっても過言ではありません。
さらに、情報が多すぎても少なすぎてもAIは困惑してしまう傾向にあります。たとえば、長すぎるプロンプトは意図がぼやけてしまいますし、短すぎると判断材料が足りなくなって尻切れトンボな文章が生成されます。ですから、必要な情報を適切な粒度で整理して提示するバランス感覚が必要です。
意外と見落とされがちなのが、ユーザー自身の「目的の明確化」です。何を求めてAIに指示を出すのか、自分自身が曖昧なままではどれほど緻密なプロンプトでも成果にはつながりません。「この内容をプレゼン用にまとめたい」なのか、「営業資料の一部として使いたい」なのかによって言葉選びや構成は大きく異なる点も注意しましょう。
まとめ
プロンプトは、AIに「何をどうしてほしいか」を伝えるための指示文です。このプロンプトを正しく理解し目的に合った形で使えるようになると、AIは驚くほど的確に応えてくれます。うまく活用すれば、業務効率の向上やアイデア創出、情報整理など、ビジネスの質を大きく高めることが可能ですので、プロンプトの概念がしっかりとインプットされていなかった方は、これをきっかけに、自分の質問の仕方を一度見直してみるとよいでしょう。
